Cet axe interroge l’apport des nouveaux outils numériques pour soutenir les apprentissages et compenser les difficultés d’apprentissage. Les recherches dans cet axe pourront, par exemple, analyser les effets de programmes d’intervention ou d’entrainement, ou d’outils comme les jeux sérieux ou les jeux vidéo utilisés à des fins d’apprentissage.

Il s’agira dans cet axe d’analyser le comportement des enseignants et des apprenants face au numérique pour adapter et développer l’ingénierie du numérique éducatif (voir comment rendre les acteurs proactifs dans les développements des outils dans un mode de conception participative) ; les politiques publiques autour du numérique éducatif ; les usages institutionnels et individuels.

Les questions qui sont traitées dans cet axe interrogent l’adaptation des contenus aux différentes solutions et interfaces numériques qui peuvent être proposées. Il s’agit d’adapter ces contenus aux différentes caractéristiques des solutions numériques, par exemple une application ou une solution immersive.

La transition numérique s’accompagne d’une nouvelle façon de traiter les données sur l’humain et en particulier des données des apprentissages (learning analytics, métriques d’activité). Les travaux qui sont réalisés dans cet axe concerneront la collecte, le traitement, l’analyse, la modélisation et la visualisation de ces dites données. Il s’agit aussi d’étudier les modèles d’apprentissage et de prédiction qui peuvent servir à la fois à mieux comprendre les processus d’apprentissage mais aussi à mieux les personnaliser. L’IA, en particulier les techniques d’apprentissage machine, seront les piliers de cet enjeu.

Ce dernier axe concerne à la fois le développement ou le déploiement d’outils numériques et des dispositifs pédagogiques associés (solutions de travail collaboratif, assistants robotisés, jumeaux numériques, jeux sérieux, réalité virtuelle ou augmentée), mais aussi la conception de scénarii d’observation, de mise en contexte.